Hành Trình 15 Năm Y Tế Số
15 Năm Và Những "Nút Thắt" Trong Vận Hành FPT.eHospital
Tôi vào nghề đã được 15 năm. Phần lớn thời gian đó, tôi gắn bó với hệ sinh thái FPT.eHospital – một hệ thống đồ sộ, phức tạp và đòi hỏi sự chính xác cao.
Trong thực tế vận hành, những người làm hệ thống như chúng tôi luôn phải đối mặt với những bài toán "cân não":
- Vận hành hệ thống: Làm thế nào để đảm bảo hàng nghìn lượt khám mỗi ngày diễn ra trơn tru, không nghẽn mạch dữ liệu, đảm bảo liên tục, an toàn?
- Xung đột quy trình: Sự khác biệt giữa quy trình nghiệp vụ y tế và logic phần mềm thường xuyên tạo ra những "điểm mù" trong vận hành.
- Dữ liệu khổng lồ: Việc truy xuất và báo cáo từ cơ sở dữ liệu HIS luôn là một yêu cầu thường xuyên, đảm bảo nhanh chóng và chính xác.
Hướng xử lý truyền thống: Trước đây, để giải quyết một lỗi hay tối ưu một tính năng, team của tôi phải ngồi phân tích từng lớp kiến trúc, gõ lại từng dòng code và kiểm thử thủ công qua nhiều tầng lớp. Đó là sự tỉ mỉ, kiên trì nhưng đôi khi cũng là sự giới hạn về tốc độ trước áp lực vận hành thực tế.
2. Bước ngoặt năm 2025
Bước sang năm 2025, thế giới công nghệ không còn vận hành theo cách cũ. Áp lực về thời gian và sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo đã tạo ra một chuẩn mực mới.
Tôi nhận ra rằng, nếu cứ mãi "thủ công hóa" mọi quy trình, chúng ta sẽ bỏ lỡ cơ hội bứt phá. Thay vì dành hàng giờ để viết những đoạn code lặp đi lặp lại, tôi bắt đầu đặt câu hỏi: Làm thế nào để kinh nghiệm 15 năm của mình được nhân bản nhanh hơn?
3. Vibecoding – Cập Nhật Để Dẫn Đầu
Đây là lúc tôi chọn đồng hành cùng AI và triết lý Vibecoding.
- Vibecoding không phải là lười biếng: Đó là cách tôi dùng tư duy hệ thống của một người 15 năm vào nghề để "giao tiếp" với AI. Đi kịp cùng thời đại AI bùng nổ.
- Tập trung vào giải pháp: Thay vì sa lầy vào cú pháp (syntax), tôi dành thời gian cho việc thiết kế kiến trúc và tối ưu trải nghiệm người dùng trong y tế. Ưu tiên phân tích nghiệp vụ đáp ứng nhu cầu của người dùng, hỗ trợ tối đa tiện ích đi kèm.
Hiện tại, với sự hỗ trợ của các công cụ AI, tôi có thể:
Phát triển nhanh các tiện ích hỗ trợ (Add-on) cho eHospital chỉ trong 1 buổi thay vì vài ngày.
Sử dụng AI để phân tích hệ thống khi cần, dự báo sớm một số rủi ro cảnh báo mà trước đây tôi không biết đó là gì.
Tạo ra các giải pháp AI trong y tế thực chất, hỗ trợ bác sĩ và nhân viên y tế giảm tải công việc hành chính.
Lời Kết
Blog này không chỉ là nơi tôi ghi lại những kỹ thuật vận hành HIS khô khan. Đây là nơi chia sẻ sự giao thoa giữa nghề công nghệ thông tin y tế thực chiến và Công nghệ hiện đại.
Dù thời thế có thay đổi từ "Code tay" sang "Vibe coding", thì mục tiêu cuối cùng vẫn không đổi: Dùng công nghệ để làm cho y tế tốt đẹp hơn.